澳大博士生糖尿病检测系统夺Lotfi Zadeh 奖
澳门大学科技学院电脑与资讯科技系博士生舒婷，参与在成都举行的“第17届机器学习与控制论国际会议＂和“第15届小波分析和模式识别国际会议＂，并于两会上发表有关机器深度学习的最新研究，透过脸部影像处理和模式识别，能快速准确检测糖尿病，获与会专家学者一致好评，夺“Lotfi Zadeh 最佳论文奖＂。
该获奖研究论文为《基于人脸分块分析的糖尿病检测系统》，舒婷在研究中提出一个“非侵入式的人脸分块分析＂电脑辅助系统，能协助医务人员即时为求诊人士准确地检测糖尿病，系统检测时间只需9.9毫秒，且准确率达97.5%。该研究的指导师为澳大科技学院助理教授张一博，论文由讲座教授唐远炎合着。
“第17届机器学习与控制论国际会议＂和“第15届小波分析和模式识别国际会议＂于中国成都举行，均是引领机器学习、控制论和小波分析领域的国际领先论坛。每年，都有来自学术界和工业界的大量知名研究人员参与这些学术会议，在会议中交流和发展他们的研究思路。
澳大博士生糖尿病检测系统夺Lotfi Zadeh 奖
来源： 澳门大学 科技学院